AI 工具企业采用率八月放缓，Ramp 数据透露哪些信号？
Ramp 对 7 万家企业的支付数据追踪显示，八月仅有 56% 的客户为 AI 产品付费，环比涨幅仅 0.4%，增速明显放缓。这一趋势并非孤例——去年同期，Ramp 的 AI 指数在八至十月间几乎停滞增长，直至年底才重新回暖。
值得注意的是，Ramp 的样本以科技公司为主，其数据可能高于市场整体水平。美国人口普查局八月更新的调查显示，真正使用 AI 的企业仅占 22%。八月正值行业休假旺季，这一季节性因素或许也是增速放缓的推手之一。
头部企业 AI 人均支出下滑近 10%
Ramp 经济学家 Ara Kharazian 指出，样本中排名前 1% 的企业 AI 人均支出下降近 10%，跌至 7205 美元。这一数字既可能反映休假期间的"摸鱼 token"效应，也折射出 token 价格持续下跌的趋势。
随着 OpenAI 和 Anthropic 不断下调价格，每百万 token 平均成本已从今年三月峰值 1.15 美元降至 0.68 美元。Labs 尚未通过增量用量弥补降价带来的收入缺口。
此外，较低的价格正引导企业转向更成熟、低廉的模型——如 OpenAI 的 GPT-5.6-Terra 和 Anthropic 的 Sonnet，而非最新的前沿版本。行业内部人士透露，模型训练成本通常在新版本发布后的前几周即可回收，采用放缓将直接威胁这一商业模式。
前沿 Labs 的增长逻辑面临挑战
即便"开源模型威胁前沿 Labs"的说法甚嚣尘上，实际上八月仅有 6.4% 的 AI 支出企业使用了模型服务或推理平台，该占比在稳步增长，但速度尚不足以驱动整体企业采用格局的改变。
Kharazian 总结道："数据显示，OpenAI 与 Anthropic 之间的竞争正在降低 AI 门槛和企业的使用成本——不仅压低价格，还压低了原本被预期驱动未来增长的头部企业支出。" 这也解释了为什么 AI Labs 纷纷将重心转向争夺非技术用户，推出 AI 协作工具。对模型厂商或已订购数百亿芯片的超大规模云厂商而言，这一数据无疑是警讯；但对正在使用 AI 的企业来说，成本的下降显然是好事。
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