Daydream 是近年来备受关注的 AI 时尚发现平台，近日该公司在 iOS 27 正式发布当天同步推出两项新功能，让 iPhone 用户无需打开 App 即可完成穿搭搜索与购物。
从照片直接买：系统自动拆解单品并匹配商品
第一项功能基于 Apple 的图像上下文（image-context）能力。用户只需将保存在"照片"应用中的穿搭截图提交给 Daydream，系统便会自动识别图中所有单品——毛衣、裤子、鞋子、配饰等——并在其约 300 万件商品目录中寻找同款或相似款。
这一能力的典型使用场景是：用户在 Instagram 或 Pinterest 上看到一套喜欢的穿搭，截图保存后直接用 Daydream 识别，系统会自动判断原款是否仍在售——如果已下架，则转而推荐风格相近的替代品。
Daydream 联合创始人兼 CEO Julie Bornstein 还举了一个更具体的例子：用户可以说"我喜欢这件毛衣，但要红色的"，系统能够理解颜色变体的需求，而非机械地复现原图结果。
喊一声 Siri 就能搜：自然语言语音购物
第二项功能将 Siri 深度集成到 Daydream 的购物链路中。用户无需打开 App，直接通过 Siri 以语音或文字方式发起购物请求，例如：
"Hey Siri，帮我去 Daydream 搜一套适合周一董事会议的时尚西装。"
Daydream 随后会返回个性化结果。如果用户此前填写过"Style Passport"（风格护照）——涵盖尺码、偏好品牌、个人风格与预算等信息——结果精准度会更高。
AI 时尚购物的竞争格局与 Daydream 的长期野心
目前，AI 购物搜索赛道已十分拥挤，Google 和 Amazon 等巨头均有布局，Onton、Alta 等垂直玩家也在争抢市场。Bornstein 认为 Daydream 的差异化在于时尚品类专业知识：她指出，大多数视觉搜索工具缺乏时尚领域的深度理解，搜索结果常出现"品牌不可信"或"图片无法购买"的问题。
Daydream 的野心不止于做一个独立的购物工具。Bornstein 透露，这些功能是公司构建购物智能体（shopping agent）愿景的一步：
"更大的图景是一个购物代理，它对你的风格有足够深入的理解，能够渗透到你生活的每一个场景中，而不只是某一个应用界面。未来我们会持续深化端侧智能，覆盖用户日常发现商品的每一个瞬间。"
Daydream App 于去年上线，宣称拥有超过 150 万购物者，聚合了 325 家零售商和 10,000 个品牌的产品，包括 Anthropologie、Dolce & Gabbana、Uniqlo、J.Crew、Reformation、Gucci、Nordstrom 等。
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