十二年前，Eugenia Kuyda 在 TechCrunch Disrupt 大会上登台，展示了一款名为 IO 的对话式聊天机器人——它扮演"生活管家"角色，帮用户预订餐厅、规划假期等。
IO 是她初创公司 Luka 的第一款产品，诞生在深度学习突破之前。"它当时确实能用，"Kuyda 在独家采访中告诉 TechCrunch，"体验相当神奇……当然，和今天的技术完全没法比。" Luka 后来演变成了备受欢迎的 AI 陪伴产品 Replika。2024 年，Kuyda 卸任 Replika CEO 并创立了 Wabi。十二年后，技术终于追上了她最初的设想，而 Wabi 也迎来了 Muse、Instinct 等新一轮个人 AI 助手浪潮——这些产品承诺帮你管理收件箱、查找最优机票等一切事务。
Wabi 2.0：从"用户建应用"到"AI 自动建应用"
周一，Wabi 正式向所有用户开放。这是一个多人协作的个人 AI 助手，本质上是一款消息应用：用户可以维护多条"线程"（thread），每条线程专注于不同任务或长期目标。在每条线程内，用户可以构建并使用定制化应用，例如健康线程里的体重追踪器，或家庭线程里显示周边儿童活动的应用。
这次发布对 Wabi 而言是一次转型，不过 Kuyda 更愿意称之为"演进"。去年 TechCrunch 首次报道 Wabi 时，伴随其 2000 万美元 pre‑seed 轮融资，Wabi 被描述为一个社交平台——用户通过提示词创建迷你应用，在好友之间或平台内部分享。
过去一年，团队意识到：人们确实喜欢个性化软件，而非"应用商店里那种一刀切的解决方案"，但他们"可能根本不想花时间——甚至完全不打算——自己去构建"。
在 Wabi 2.0 中，应用构建由 AI 主导。一旦你授权连接邮箱，它就会自动生成一系列线程和应用供你起步，用户还可以随时请求新应用或开启新线程。
"它做的事和 Instinct、Muse 一样，但额外配备了一系列应用，帮助用户完成更多事情。"Kuyda 说。
多线程 + 多人协作：避开单线程的固有问题
应用构建并非 Wabi 的唯一差异点。Kuyda 更大的赌注押在其多线程、多人协作设计上。
"现在的所有 Agent 应用，都只是你和 AI 之间的[对话]，但我认为应该把更多人拉进同一个群聊里，"Kuyda 说，"而不是你单独和你的 AI 做事，我也单独和我的 AI 做事……我觉得还没有人真正解决多人协作的问题。" 她现场演示了几个自己的共享线程：与男友的线程顶部有一排应用，帮助两人联络并找到共同活动，包括现场音乐追踪器、每日关系问答、餐厅推荐列表、共同日历里的重要事件，以及两人正在共读的书单及下一步推荐。
在更偏向家庭的线程中，有追踪女儿日程的应用、查找周边亲子活动的工具，以及帮助女儿复习日语的小测验。
在任意共享聊天中，用户可以自由控制分享范围，从邮件、日历信息到银行账户明细均可。
"所以我伴侣可以在聊天里问 Wabi：'Eugenia 下周四有空吗？'或者'她买票了吗？'"Kuyda 举例说。她强调，访问权限按单个聊天独立隔离，聊天中的任何人都能看到有人何时请求了他人个人信息。
隐私方面，Wabi 已通过 SOC 2 认证，意味着其数据安全控制已通过独立审计。Wabi 完全运行在云端，大部分用户数据存储在美国。
背景 / 核心变化 / 影响与建议
核心变化： Wabi 2.0 从"用户用提示词建应用"的社交平台，转型为"AI 自动感知用户数据并主动建线程/应用"的智能助手，并引入多人共享线程机制，试图解决单线程 AI 助手的上下文膨胀和信息过载问题。
影响与建议： 若你对现有单线程 AI 助手感到信息疲劳，或希望家人/伴侣共享同一个 AI 协作界面，Wabi 值得尝试。目前免费，未来商业模式未定，资金仍在洽谈中。对隐私敏感的用户，可关注其 SOC 2 认证的持续合规情况。
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