几位科学家正在让这件事变成现实。
美国初创公司 Electric Plant 花了三年时间，收集植物体内的电信号数据，训练出了一款名为 Bombadil 的大语言模型，能够解读茎秆中传递的细微电流，向种植者传达植物的真实需求。公司联合创始人兼 CEO Justin Mast 形容："我们更多是在倾听，但倾听是第一步。" 该公司近日完成了 1100 万美元种子轮融资，由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 及 Dug Song 跟投。
现有工具的盲区
Mast 指出，即便在最可控的温室环境中，农民和种植者也难以全面掌握植物的实际需求。传统手段——土壤探针、手持光谱仪、卫星遥感——固然有效，但精度远未达到实时监测的水平。
"这些技术已经相当成熟，但在'透视植物内部'这件事上依然落后。许多工具仍然赶不上植物实时需求的变化节奏。"Mast 说道。
传感器：成本从数千美元降到几十美元
Electric Plant 的解决方案是一种新型传感器，体积约等于竖折后的 iPhone，通过不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝必须穿透韧皮部（树皮下方的生活组织层），才能连接植物内部的微伏级电信号变化。
采集数据通过低功耗无线网络发送至基站，再由云端的 Bombadil 模型进行分析，最终结果回传给用户——帮助其调整灌溉或施肥方案。
Mast 透露，Bombadil 目前已能解读约 125 个物种的电信号，涵盖蕨类、红杉、番茄、大丽花等多种形态，应用场景横跨农业与林业。每英亩仅需两三个传感器即可获得准确数据。
他宣称，这套系统可提升产量的同时，将用水量减少 20% 以上。而在成本上，现有成套工具往往需要数千美元，"我们的方案只需几十美元"。
"这是生物电信号领域最 diverse 的模型"
Mast 认为，随着数据积累，未来有望打造一款让人类与植物"对话"的工具。
"这是迄今为止在生物电信号领域创建的最 diverse 的模型，"他表示，"在动物领域，还从未有人做过类似的事情。" 公司暂未披露首批客户信息，但不难想象其在精准农业和森林养护方面的广阔前景。
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