Sift Stack：帮助 AI 读取制造数据的基础设施公司
背景：太空公司出身的创业团队
Sift Stack 由 Karthik Gollapudi（CEO）和 Austin Spiegel（CTO）于 2022 年创立。这两位创始人曾在 SpaceX 从事软件工具开发，负责管理航天器测试、制造和发射过程中产生的海量遥测数据——即来自物理组件传感器实时性能信息的流数据。
Sift 发现，大多数制造精密机器（航天器、汽车等）的企业要么使用现成数据库工具，要么自己编写 Python 脚本，而没有一款专业级产品。于是他们看到了机会：为这一细分场景打造最佳工具。
客户范围涵盖美国主要火箭制造商 United Launch Alliance、其他国防承包商，以及机器人和电网管理创业公司。
核心变化：AI 时代的工作流转型
Gollapudi 表示，过去六个月里，行业格局发生了根本性转变。AI 数据分析工具的兴起，迫使公司调整了业务重心。
以往，定制化工作流是 Sift 的核心竞争力，但随着 AI 和深度学习模型的普及，这类能力已沦为行业"标配"。与此同时，Sift 在数据基础设施管理方面的能力反而变得更有价值。
Gollapudi 坦言："我们原本预期用五年时间逐步实现的长远愿景，今年就要兑现了。"
产品挑战：海量传感器数据的管理
Sift 面临的核心问题是如何管理当今软件密集型机器产生的大量数据流。例如，他们合作的一些车辆配备超过 150 万个传感器，同时并发传输数据，涵盖多种格式和时间尺度。
核心挑战在于：如何将这些数据整理成 AI 可直接读取和利用的格式。Sift 的目标正是让数据"机器可读"，从而支持 AI 代理自主决策制造流程，或分析测试数据并标记潜在问题。
客户案例：成本与效率的真实压力
Astrisan（一家卫星公司）使用 Sift 管理测试、制造和运营流程。该公司每天运行 1000 万次自动化软件测试。
软件副总裁 Jeff Dexter 分享了切身体会："数据存储成本每月高达数百万美元。这笔钱花得值不值？有了 Sift 的技术，我不再担忧数据量有多大。"
融资情况
Sift Stack 于 2025 年完成 4200 万美元 B 轮融资，投后估值 2.74 亿美元。本轮由 StepStone 领投，GV（Google 旗下风投）、Riot Ventures、Fika Ventures 和 CIV 跟投。
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