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Thinking Machines Lab 逆势挖角 Meta：AI 人才争夺进入双向流动时代
Weiyao Wang 去年刚结束在 Meta 的第八个年头——这份工作是他大学毕业后第一份正式职位，主要负责多模态感知系统构建及开放世界分割项目（包括 SAM3D）。上周是他最后一天，本月已正式加入 Thinking Machines Lab（简称 TML）。
牵手 Google：算力储备一步到位
就在人才流动背后，这家 AI 初创正在多线扩张。TML 刚与 Google 签署了一份价值数十亿美元的云服务协议，获得 Nvidia 最新 GB300 芯片的使用权，成为最早跑上这款硬件的初创公司之一。公司目前员工规模约 140 人。
人才争夺：双向流动已成常态
这场人才战从来不是单向的。Business Insider 上周报道，Meta 已挖走 TML 七位创始成员；但反向看，LinkedIn 资料显示，Thinking Machines 从 Meta 引入的研究人员数量超过了任何其他单一雇主。
核心人物包括：
- Soumith Chintala（TML CTO）：在 Meta 工作 11 年，联合创立了 PyTorch——这一开源深度学习框架目前支撑着全球大多数 AI 研究。他于 2025 年底离开 Meta，今年初被任命为 CTO。
- Piotr Dollár：同样在 Meta 深耕 11 年，曾任研究总监，合著了影响力巨大的 Segment Anything 模型，现任 TML 技术团队成员。
- Andrea Madotto：Meta FAIR 部门研究科学家，专注于多模态语言模型，去年 12 月加入 TML。
- James Sun：在 Meta 任职近九年的软件工程师，负责 LLM 预训练与后训练，也已转入 TML。
此外，Neal Wu（IOI 三届金牌得主、Cognition 联合创始人）、Jeffrey Tao（来自 Waymo、Windsurf、OpenAI）、Muhammad Maaz（前 Anthropic 研究员）、Erik Wijmans（前 Apple）、Liliang Ren（曾在微软 AI 超级智能团队为 OpenAI 代码模型做预训练）均已加入。
估值 12 亿美元的逻辑
Meta 的薪酬方案——七位数 signing bonus、无附加条件——已是公开的秘密。对犹豫中的研究人员而言，决策也许很简单：Thinking Machines Lab 此刻估值 120 亿美元。这个数字在以往任何技术周期中，对一家只发布过一款产品（Tinker）的公司都不可想象；但比起 OpenAI 和 Anthropic 创下的估值纪录，上涨空间依然可观。
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